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[文献资料]35﹒3 原理概述

Logistic回归分析属于概率型非线性回归分析,是研究结果变量为二项分类或多项分类观察指标与一些影响因素之间关系的多因素分析方法。在流行病学病因探索、疾病的危险因素及预后影响因素的研究中广泛使用,在临床疗效评价及其他领域也有应用。设结果变量Y是一个二值变量,取值为:Y = 1(出现阳性结果,如发病)、Y = 0(出现阴性结果,如未发病),另有m个自变量X1、X2、…、Xm,P = P Y = 1X1,X2 …,Xm ─ ( )表示在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率,1 - P是阴性结果发生的概率。 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第4篇 如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析 > 第35章 如何用SAS实现二值资料多重性logistic回归分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:426-427
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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