二、显著性差异所在均值的推断

单因素方差分析中，如果确定了差异是显著的，接着要确定显著性差异是出现在哪一个均值上。如果对所有均值进行组合再进行t检验，这样做是不行的，其原因是发生第一类错误的概率变大（犯以真为假的错误）。如进行1次t检验发生第一类错误的概率为α ＝ 0 ﹒ 05。05）3二项分布描述，展开的第一项是0.953为3次都对的概率，则1 － 0 ﹒ 953是至少犯1次以上的错误的概率。所以检验两个以上均值是否存在显著性差异，不应该用t检验，而应采用对参数的多重比较，有Fisher最小显著差值法（least significant difference，LSD）和Duncan多范围检验等。在差异不显著的均值下加横线，立即可以看出，第一天测定的均值比其他天测定的均值更显著。